陶哲轩等菲尔兹奖得主反对 AI 解题的两大理由与反驳
RexDouglass · x · 2026-09-12
Stefanos Batzoglou 转述并讨论了陶哲轩等多位菲尔兹奖得主对 AI 用于数学的「不对齐」之处：
- 推进数学理解：解题只是发展理论与方法的代理指标，且 AI 的解可能不可读、难以理解；
- 数学家培养：当 AI 强于人类、把人类可及的开放问题都解掉后，会削弱训练数学家构造困难证明的动力。
作者认为这两个论点都偏弱：数学家群体本身对「可理解地表达结果」兴趣就不高，跨领域连顶尖数学家也难懂彼此的成果；而 AI 反而可能大幅改善数学的可理解性，而非损害它。该讨论源自 Andrew Curran 引用的陶哲轩相关内容。
所属事件:陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联名警告AI冲击数学(95 条相关)→
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