StefanGliga 反驳「尖峰能力取决于可验证性」:核心是信息不对称
kalomaze · x · 2026-09-12
StefanGliga 表示自己越来越反对「能力的尖峰化取决于领域可验证程度」的流行直觉——即数学/SWE 之外的领域不会倒在 RLVR 之下。他主张底层通用原理是信息不对称,而信息不对称几乎总是可以被人为制造出来,暗示非数学、非编程领域同样能被 RLVR 攻克。kalomaze 对此回应称当前迁移仍弱。
所属事件:kalomaze:信息不对称才是RLVR通用原语(9 条相关)→
「研究」频道最新
- DeepMind 发布 10 米分辨率全球森林地图,天然林判别精度约 95% — anselm · 2026-10-31
- 在 RNN 单元加入 Tversky 相似度分支,一半深度追平全深度并提速 2 倍 — stanfordnlp · 2026-10-31
- AI 将 NP 问题电路下界从 3.1n 推至 3.5n,UCLA 发起人机协作冲 P≠NP — soumitrashukla9 · 2026-10-31
- Qwenputer:把完整 RISC-V CPU 塞进 Qwen3.5-4B 权重里 — armand_ruiz · 2026-10-31
- AI 时代工作意义何在?跨国调查:81% 的人对工作满意 — soumitrashukla9 · 2026-10-31
- 论文:基准测试难度分布失真,榜单结论需谨慎解读 — Miserable-Dare5090 · 2026-10-31