DeepMind 发布 10 米分辨率全球森林地图，天然林判别精度约 95%
anselm · x · 2026-10-31
Google DeepMind 与 Google Research 联合世界资源研究所（WRI）和 IIASA 发布全球森林类型图 ForTy（Forest Typology）2020，并在 EU 毁林法规中作为基线数据使用。
- 将全球每块 10×10 米土地分为六类森林/土地利用类型（原生林、天然更新林、人工林、种植园等），基于卫星 embedding 与深度学习构建
- 天然林判别精度约 95%
- 同时发布 2017–2025 年逐年时间序列，首次在全球 10 米精度上显示森林消失后取而代之的是木材人工林、经济作物农场还是其他用地
- 项目指出「树冠覆盖度」不足以衡量生态价值：原生林的碳储量和生物多样性远高于单一树种速生林
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