kalomaze 续谈 RLVR 迁移:无需解析理论,可学一个迁移外推函数
kalomaze · x · 2026-09-12
在关于 RLVR 泛化的讨论续帖中，kalomaze 进一步主张：训练前不一定需要一个解析形式的「迁移机制理论」（它很可能根本不存在闭式解），真正需要的是一个针对给定策略的、可学习构建的迁移外推函数——即用学到的函数来预测某个训练构造会不会迁移，而不是依赖粗糙的领域相似度等启发式。
所属事件:kalomaze：RLVR 泛化取决于信息不对称而非可验证性(5 条相关)→
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