kalomaze:信息不对称才是 RLVR 泛化的通用原语,别迷信可验证性
kalomaze · x · 2026-09-12
kalomaze 反对「能力尖峰取决于领域是否可验证」的流行直觉，即认为不像数学/软件工程那样的任务不会从 RLVR 中获益。他认为 RLVR 泛化的通用原语是信息不对称，而信息不对称几乎总能被人为制造出来，因此可验证域之外的领域同样可能受益于 RLVR。
他同时指出两点行业现状：
- 领域在预测「任务构造如何迁移」方面仍然很弱，所以大家只能靠广覆盖 verifier 形态的真实任务；
- 现有预测迁移结果的启发式（如领域相似度）都很粗糙，且通常不是端到端学出来的。
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