Thinking with Looped Flows:循环去噪推理登顶 looped 模型 ARC-AGI
LucaAmb · x · 2026-09-12
研究者发布 Thinking with Looped Flows，提出用循环推理 + 局部去噪目标训练模型的新推理范式：让神经网络通过迭代去重来"思考"，属于 flow-based 语言模型路线的延续。
- 方法核心：recurrent reasoning 配合 local denoising objectives，模型在迭代去噪过程中逐步精炼答案。
- 成绩：在 ARC-AGI-1 与 ARC-AGI-2 上取得 looped 模型中的 SoTA。
- 团队：@ayhozade 与 David Lee、FEijkelboom 等合作完成。
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