Arcee 开源 NAC 长任务 agent 框架，实测 DeepSeek 模型 489 次工具调用

MaziyarPanahi · x · 2026-09-12

Arcee AI 开源了 NAC（arcee-ai/nac）——一个面向长时间、高难度任务的 agent harness，采用「线程+episode」架构：中央编排器负责规划拆解任务但不能执行命令或改文件，只负责启动线程并回收结构化的执行摘要，以此让长任务不跑偏，适合实验、训练、基础设施和原型类工作。

作者用它对 DeepSeek V4.1 Flash 的工具调用能力做压力测试：56 分钟内完成 489 次工具调用、67 个测试全部通过，还构建了一个可用的真实 LIGO 数据浏览器。项目已获 238 星，README 提供快速上手脚本，并自称借鉴了 slate、nanocode 和 pi 的设计。