Epoch 预测再跑输现实：FrontierMath Tier 4 提前一年饱和
ben_j_todd · x · 2026-09-11
Ben Todd 指出，Epoch AI 的数学基准预测虽比几乎所有人都准确，但仍比现实慢了一年以上：FrontierMath Tier 4 已于 2026 年 9 月饱和，比 Epoch 预期中更简单的 Tier 1-3 的饱和时间还提前约一年。AI 目前已能求解实质性引理。
关联的 Epoch 报告《What will AI look like in 2030?》（由 Google DeepMind 委托）主要论点：
- 若 scaling 持续到 2030，前沿模型将需要数千亿美元投资和吉瓦级电力
- 若 AI 实验室营收保持当前增速，足以支撑千亿美元级 scaling 投入
- 基准外推显示，2030 年 AI 将能从自然语言实现复杂科学软件、辅助数学家形式化证明草图、回答开放性生物学问题
所属事件:Ben Todd 复盘：所有人都在低估 AI 进度(6 条相关)→
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