Ben Todd 复盘：所有人都在低估 AI 进度
80,000 Hours 创始人 Ben Todd 于 9 月 10 日发布线程，系统复盘自己在 2025 年 8 月做出的多项 AI 进度预测，结论是几乎所有指标都被实际进展大幅超越；即便是圈内偏乐观的预测者（包括他自己）也系统性低估了 AI 在基准测试与商业化上的进展。唯一的宏观例外是 GDP 增长尚未因 AI 起飞。
已确认
- FrontierMath：Todd 当时预测 2026 年底达 32%、2030 年达 97%，已是圈内偏乐观者；实际 2025 年底就到 40%，如今已达 94%。
- LiveCodeBench Pro：2025 年已达 53%，远超 Todd 自己 23% 的预测。
- METR 80% 任务时长基准：多数预测者预计 2026 年底才到 3 小时，实际 2025 年 4 月就已达成，提前约 20 个月；Todd 预测年底 6 小时，目前看在轨。
- AI 收入：超级预测员预测到 2026 年底达 900 亿美元，实际 2025 年 8 月已突破 1000 亿美元，是所有指标中跑得最快的；Todd 自认为其 2250 亿美元的预测是唯一可能显得过于乐观的一项。
- AI 辅助任务占比：多数预测者预计 2025 年底约 4% 的任务由 AI 辅助，实际达 5.7%；他对 2027 年 12% 的预测仍可能兑现。
- Epoch 预测同样跑输现实：Todd 在 9 月 11 日补充指出，Epoch AI 的数学基准预测虽比几乎所有人都准确，但仍比现实慢了一年以上——FrontierMath Tier 4 已于 2026 年 9 月饱和，早于 Epoch 预期中更简单的 Tier 1-3 的饱和时间。
为什么重要
- Todd 的核心观点是：即便是最专业、最乐观的预测者也在低估 AI 的实际进展，这提示未来的预测应更加激进。
- 但他也指出宏观层面的例外：目前 GDP 增长尚未因 AI 起飞，与其他预测者观点一致——微观能力与商业指标的超预期，尚未转化为宏观经济层面的显著变化。
2026-09-10 ~ 2026-09-11 · 6 条相关
一手来源
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