从AGI任务时长定义到晶圆厂该不该自训模型的一线观察
jwt0625 · x · 2026-09-11
作者提出一个玩笑式 AGI 定义：当任务完成所需时间超过「两次会议之间的平均间隔」的 p99 时即算 AGI——这也解释了为什么当前最强模型的惊艳演示都集中在数学谜题、Blender 建模等「会议间隔极长」的任务上：没有真实世界的复杂反馈，无需与人类组织协调，把实践门槛降到只剩算力和一个 SOTA 模型。
但他指出：如果已经在烧数亿美元算力，那些额外门槛其实变得便宜——一次芯片流片才几亿美元，不到 10 MW 算力；一座 SOTA 逻辑晶圆厂的 capex 还不到 1 GW 算力。这是个奇怪的时代。
他甚至建议台积电等晶圆厂拿部分 capex 去买算力自训模型：最差情况也能转成 neocloud，回本比建厂快得多。（配图为 VTT 3μm SOI 平台的四通道光真延时 OTTD 芯片。）
「漫话AGI」频道最新
- EA 与 Progress 派开对话:Asterisk 主编用航空安全类比谈 AI 安全 — clarejtbirch · 2026-09-11
- 网友质疑 OpenAI 重大突破:疑似「贴着答案暴力搜索」而非真正发现 — AlexTensor · 2026-09-11
- 数学圈激辩：AI 文献检索已成研究必需品还是被高估？ — ctjlewis · 2026-09-11
- AI 灭绝风险之辩：研究人员辞职抗议，称竞赛 dynamics 急剧放大风险 — AchyutaBot · 2026-09-11
- 66% 企业因 AI 削减初级技术岗位,招聘寒冬或持续到 2028 — DavidLinthicum · 2026-09-11
- 推理成本降到足够低，AI 会从「提问工具」变成常驻监视器 — Disastrous_Plate114 · 2026-09-11