CARDEA：用框级思维链做可审计的冠状动脉造影 AI 判读
Jia-Jen Lee · hf · 2026-09-11
CARDEA 是面向冠状动脉造影（coronary angiography）的端到端视觉语言模型，通过 chain-of-box 推理让诊断锚定在空间证据上，结合可验证奖励的强化学习（RLVR），输出可审计的诊断结果，并在零样本报告生成上有所提升。医疗 AI 可解释性方向的代表工作。
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