分析称 OpenAI 仍有约 7 倍训练算力余量，开源差距只是暂未拉开
soumitrashukla9 · x · 2026-09-11
Peter Gostev 提出算力角度的解释：开源模型之所以感觉逼近闭源，是因为头部实验室目前只用极少算力训练旗舰模型。据 Jensen Huang 透露，GPT-6 Astra 用约 10 万块 Blackwell 训练，仅相当于 OpenAI总算力的约 7%。
- 按 Epoch 估算，OpenAI 到 2026 上半年约有 340 万 H100 等效算力（Blackwell 按 2.5 倍折算，10 万块约 25 万 H100 等效）。
- 这意味着 OpenAI（Anthropic 大概率类似）明天就能把训练规模扩大 7 倍，还留下一半算力做推理。
- 反观 Moonshot、阿里等中国实验室，能调动的约 3-10 万 H100 等效（境内或租用马来西亚/中东），恰好接近当前 OpenAI/Anthropic 旗舰的训练量级——所以开源模型能追到同代水平，但头部随时可以再拉开一代差距。
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