DeepSeek-V4.1-Flash 上线 Fireworks：552B MoE 主打编码与智能体
lqiao · x · 2026-09-11
- Fireworks 宣布上线 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一个 552B 参数的多模态 MoE 模型，原生支持图文输入，上下文最长约 100 万 token。
- 据介绍其 Causal Encoder-Decoder 架构在 prefill 时仅激活 8B、decode 时激活 16B 参数，KV cache 占用约为上一代 V4-Flash 的四分之一，定位为编码、网络安全与智能体场景的「主力工作马」。
- Fireworks 宣称其在 DeepSWE、CyberGym、Automation Bench 上优于 Opus 5 与 GPT 5.6 Sol，成本仅约 1/40（此为厂商口径）。定价为输入 $0.22 / 缓存输入 $0.007 / 输出 $0.66 每百万 token，支持 serverless 与按需专卡部署；元数据中显示暂不支持 function calling 与微调。
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