优化 agent harness 将 Harvey 法律基准通过率从 67.1% 提至 85.9%
sarahookr · x · 2026-09-10
- Adaption AI 发布新研究：在 Harvey 法律 Agent 基准上，仅靠优化 harness（智能体编排框架）就把判据通过率从 67.10% 提升到 85.92%，提升近 19 个百分点。
- 在此基础上再做 post-training（后训练），通过率进一步推到 88.03%。
- 作者的核心论点：真正的智能提升需要同时抓模型本身和模型周围的 harness，两者同等重要。这一结果量化了工程编排对 agent 性能的巨大杠杆。
所属事件:研究表明优化agent harness可将法律基准通过率从67%提至86%(3 条相关)→
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