研究者提出可编程元胞自动机：规则变可读代码兼顾表达力
SimonGColton · x · 2026-09-10
Togelius 团队发布新论文，提出 Programmable Cellular Automata（PCA，可编程元胞自动机）。作者指出传统元胞自动机规则只是查找表，表达力有限；神经元胞自动机（Neural CA）更有表现力但像黑箱难以编辑。PCA 的折中思路是让每条规则直接写成人类可读的代码，既保留可读性又提升表达力。团队自称对此前没人探索过这一方向感到意外，并称实验结果有趣。
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