哥大 DAP 实验室 VLDB 演讲:Agent 自动化催生「Agentic 数据环境」新研究方向
adityagp · x · 2026-09-10
哥伦比亚大学 DAP 实验室（Data, Agents, Processes Lab）负责人在 VLDB 2026 的 NOVAS 与 DashSys 研讨会上做主题演讲，介绍实验室在 Agentic Data Environments 方向的早期工作，并附上带注释的幻灯片。
- 实验室定位：垂直整合 HCI、AI、数据、系统与算法，解决 agent 自动化大规模落地中的安全性与任务质量问题
- 核心论点：LLM 是文本进文本出，可解释为任意内容——当前多数应用是「内容生成」，价值在于即时输出；而文本可被解释为可执行代码，这是自动化循环的基础，有可能改变工作的完成方式
- 判断：agent 用例正在拖着技术往前跑，数据系统方向遍地是研究机会
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