开发者实测:GPT-6 首个能真正「看见」物理空间的机器人模型
k7agar · x · 2026-09-10
开发者 k7agar 分享在真机机器人上测试 GPT-6 的结果,称这是他试过的第一个能在物理空间「看见」事物、并展现出极强指令跟随能力的模型。
要点:
- 真正的跨具身能力:模型可跨机器人本体泛化,不再限于特定硬件。
- 逻辑推理:能对逻辑性问题进行推理。
- 开箱即用的泛化:对各种任务无需微调即可泛化。
- 局限在灵巧操作(dexterity):作为高层规划器,它几乎可以把任何任务分解为思维链,再交由底层控制器(此处为简单的逆运动学求解器)执行。
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