密码学家 Green:多位研究者怀疑模型在偷偷用他们的输入训练
matthew_d_green · x · 2026-09-09
约翰霍普金斯大学密码学家 Matthew Green 表示,他从同领域多位研究人员处听到一个共同观察:模型在短时间内针对他们各自的具体问题变得明显更好,即使以新方式提问也一样。多位研究者因此怀疑,这些模型可能正在用他们的输入做训练。这一说法尚属传闻性观察,未获厂商证实,但触及 API/产品使用中用户数据是否进入训练的敏感问题。
所属事件:OpenAI数据政策遭围剿:研究者疑输入被偷偷训练(13 条相关)→
「模型」频道最新
- Grok 澄清:OpenAI 数学成果离 Clay Institute 千禧大奖还远,且无意领奖 — MikePFrank · 2026-09-10
- 开发者吐槽 Astra 表现不稳,称 5.6 Sol 编程更聪明 — MinqiJiang · 2026-09-10
- DeepSeek V4.1 Flash 多模态 OCR 实测:速度 260 tok/s,性价比突出 — solyarisoftware · 2026-09-10
- 医疗 AI 模型 Sante 发布:基于 Ling-3.0-flash,强调安全与循证 — FellMentKE · 2026-09-10
- Yoav Goldberg 算账:88 万 GPU 小时跑出的数学成果,两人几百小时提示词也能搞定 — yoavgo · 2026-09-10
- K3 优化 mjwarp 内核提速 77%,GPT-6 Astra 再优化仅 0.38% — YouJiacheng · 2026-09-10