Yoav Goldberg 算账：88 万 GPU 小时跑出的数学成果，两人几百小时提示词也能搞定

yoavgo · x · 2026-09-10

知名 NLP 学者 Yoav Goldberg 对近期 AI 圈热议的「用海量算力解决著名数学难题」事件发表评论：一边是让前沿 AI 跑了 88 万+ 小时、耗资数百万美元才得到某著名公开数学问题的解；另一边是两个懂行的人用提示词驱动同样的前沿模型，只花几百个 LLM 小时就达到同样结果。

他的结论指向一个尖锐问题：懂行的提示工程与盲目堆算力之间的性价比差距可能高达数千倍，这场 drama 暴露的正是当前「算力堆叠式研究」的隐性浪费。