Skild S1 看一遍煎饼视频即上手,机器人「视频提示学习」成新趋势
deepakpathak · x · 2026-09-09
- Skild AI 的通用机器人基础模型 S1 展示:看一次人类翻煎饼的视频,就能直接在真机上完成同样的动作,且翻煎饼并不在其预训练数据中。
- 同一套模型权重,无需微调、无需任务特定后训练,即可胜任移栽植物、手冲咖啡、套件组装等未见任务,多步连续运行可达约 10 分钟。
- 以移栽植物为例,从人类演示开始到自主执行仅用 11 分钟。
- 扩展性数据亮眼:在 10 万小时预训练规模下,S1 在未见任务上的平均单步成功率达 66%。
- 评论指出,几周内 NVIDIA、Skild、Generalist、X Square 等都分享了从演示中学习的成果——「视频即提示」(in-context learning for robots)正在成为趋势,有望省去传统「采集数据→微调→部署」的反复训练循环。
所属事件:Skild 机器人基座模型 S1:一个 .mp4 就是机器人的 .exe(7 条相关)→
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