Menlo 发布 4B 参数 agentic 模型 Jan-Nano，专攻深度研究任务
GregoryDiamos · x · 2026-09-09
Menlo Research 发布 Jan-Nano，一个专为深度研究任务设计、训练的 40 亿参数非思考型（non-thinking）语言模型。
- 定位：原生优化与 MCP（Model Context Protocol）服务器无缝集成，可作为工具增强型研究 agent 使用
- 评测：采用基于 MCP 的基准方法在 SimpleQA 上评测，验证其事实准确性与工具调用环境的实际表现
- 本地运行：可经 Jan 应用（开源本地 ChatGPT 替代品）或 vLLM 部署，给出完整启动命令，需开启 --enable-auto-tool-choice 并使用 hermes 工具调用解析器
- 推荐采样参数：temperature 0.7、top-p 0.8、top-k 20
技术报告与模型权重均已公开，评论者将其与 Karpathy 的「cognitive core」理念关联：让模型通过工具调用获取知识而非死记硬背。
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