AI 设计的肺纤维化药物,六种衰老时钟显示患者生物学年龄逆转
alex_verem · x · 2026-09-09
英矽智能(Insilico Medicine)用双 AI 系统设计的抗肺纤维化药物 rentosertib,在新分析中显出逆转生物学衰老的迹象,结果发表于 Nature Biotechnology。
- 药物来历:一个 AI 从健康数据与文献中锁定与肺纤维化和衰老都相关的靶点 TNIK,另一个 AI 依靶点结构生成分子;从靶点到候选药物仅约 18 个月,目前已进入 III 期临床。
- 衰老时钟验证:42 人试验中采集的血样,交给哈佛、牛津、北大及英矽自己独立构建的六个衰老时钟分析——六者训练数据与特征互不共享,却全部判定用药组比安慰剂组更「年轻」,最强效果在第 4 周,预测生物学年龄下降 3-4 年,一个时钟给出 6 年。
- 交叉验证:用药者血液蛋白变化与 UK Biobank 5.5 万份样本中随年龄漂移的蛋白模式精确对应。诺奖得主 Michael Levitt 表示,说服他的是无任何共同之处的模型之间的一致性。
- 保留意见:42 人样本太小、患者均为病人、血液「更年轻」不等于身体更年轻;且改善肺功能最有效的剂量并非降低生物学年龄最多的剂量,说明机制更复杂。
英矽智能称其运营 40 多个药物项目,多数同时 targeting 衰老与疾病。
所属事件:AI设计肺纤维化药物逆转患者生物年龄(18 条相关)→
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