AI设计肺纤维化药物逆转患者生物年龄

英矽智能发表于《Nature Biotechnology》的探索性研究显示，其生成式AI辅助设计的抗纤维化候选药物Rentosertib在42名特发性肺纤维化（IPF）患者的随机安慰剂对照2a期试验中，治疗12周后六种独立衰老时钟均显示预测生物学年龄向年轻方向移动，平均约3-4岁，个别时钟最高约6岁。这被视为AI设计药物首次在人体试验中显示出抗衰老信号，数据在巴黎Nature AI Healthcare大会首次公布，作者团队称这是其「迄今最重要的论文」，结果亦获《纽约时报》记者Cade Metz刊文报道。

已确认

• Rentosertib为AI辅助设计的抗纤维化候选药，适应症为特发性肺纤维化（一种导致肺部瘢痕化的重症疾病），靶点选择与分子结构均由生成式AI（双AI系统）辅助完成，被称为首个AI生成的在研药物，目前已进入III期临床
• 随机安慰剂对照2a期试验纳入42名患者；@DrSingularity转述的蛋白质组学分析显示用药组全部六项衰老时钟的预测生物学年龄均向年轻方向移动，安慰剂组变化不大或略有上升
• 六种「衰老时钟」由6个独立团队运行，全部显示年轻方向变化，平均幅度约3-4岁；@HealthcareAIGuy引述其中一种时钟显示约2.7-3.5岁，部分帖子称最高约6岁
• 药物改变了326种循环蛋白，分析指向细胞衰老、代谢及其他衰老相关通路的改变；@xiaohu提到试验还观察到肺功能改善

尚未确认

• Eric Topol指出，该结果若能在更大规模和独立研究中得到验证将尤为引人注目，目前仍属早期数据；样本量与长期安全性均未验证
• 衰老时钟数值逆转与实际延缓衰老之间的因果关系尚未确立；部分帖子将治疗时长表述为4周而非12周，降幅数值各帖也有出入，精确数值以正式论文为准

为什么重要

• 这是AI设计药物在抗衰老领域首次显示出此类人体信号，若获验证将拓展AI制药的适应症边界，被@MaxUnfried等称为衰老研究的历史性时刻
• 研究者@DrBischof表示，按器官生物钟与药物剂量分层的方法将用于未来的临床试验，可能影响后续试验设计范式

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另有 10 条近重复转述:coherence · AllThingsApx · Dr_Singularity · NinaDSchick · ceciletamura · MaxUnfried · HealthcareAIGuy · coherence · rand_longevity · xiaohu