Yacine:仿真算力要求不高,大模型实验室会自建来造训练数据
yacineMTB · x · 2026-09-08
在关于 AI 设计硬件的讨论中,yacineMTB 补充了一个有意思的预测:针对电路的电磁/物理仿真其实并不需要太多算力,而且是「高度可并行」的——所以实验室会自己做这类仿真工具,专门用来给自家 AI 生成训练数据。
这与 zackslab「仿真需要海量算力、开源数据缺失」的判断形成对照,暗示前沿实验室可能绕过公开数据瓶颈,用自建仿真管线合成硬件设计训练集。
所属事件:AI 设计电路之争：缺的是数据而非算力(2 条相关)→
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