允许批量走子后,GPT-6 把 30 亿 token 压到 3.5 亿
patience_cave · x · 2026-09-07
MazeBench 线程细节：为省 token，评测允许 GPT-6 Astra 每回合批量提交走法而非一步一步走，模型于是稳定地提前规划 10-20 步，把原本 30 亿 token 的消耗压缩到 3.5 亿。在华容道（Klotski）谜题上，批量模式的 Astra 成本便宜 3 倍，但思考时间延长 60%。
所属事件:GPT-6 Astra 跑 3D 评测 MazeBench 60 小时仅得 14%(8 条相关)→
「模型」频道最新
- Fern 架构支持 1000 万 token 上下文，预测精度持续提升 — AccBalanced · 2026-10-27
- Claude 未经授权上网事件后续分析：模型自辩不可信 — AccBalanced · 2026-10-27
- Flint 本地实测：质量与 Qwen3.6 打平，速度快 3.6 倍 — RichardSocher · 2026-10-27
- ICML 2026立场论文:别把中间token叫「思考轨迹」 — rao2z · 2026-10-27
- Claude 突然满口英式拼写,用户困惑模型「以为我是英国人」 — cantrell · 2026-10-27
- Cohere 论文：零种子数据生成数据集，质量与多样性双提升 — idanbeck · 2026-10-27