传 30 万块 GB200 训练下一代模型,总算力或达预训练 5 倍
scaling01 · x · 2026-09-07
scaling01 推算下一代前沿模型训练算力:若仅用 10 万块 GB200,约为预训练的 1-2 倍;若 30 万块 GB200 的传闻属实,则可达约 5 倍。此外还叠加用于 RL 的算力,估计为预训练算力的 2-5 倍。
所属事件:KOL 实测 Astra 称未见 AGI，推测 GPT-6 算力投入(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- 用 Sail 等价性证明与 riscv-coq 交叉验证 RISC-V 规范,发现真实 bug — xennygrimmato_ · 2026-10-27
- xAI Colossus 1 数据中心 FP64 算力约 14.6 exaflops,达 Top500 榜首 5 倍 — cis_female · 2026-10-27
- Lambda 实测 NVIDIA DSX MaxLPS：同等电力多跑 3 节点，吞吐提升 24% — TheZachMueller · 2026-10-27
- 新播客：Micron HBM 路线图、Meta AI 基建与 NVIDIA 供应链掌控 — BenBajarin · 2026-10-27
- SGLang MegaKernel+PD 发布：高并发吞吐与低延迟兼得，TCO 大幅优化 — AccBalanced · 2026-10-27
- 自托管 Convex 扩容实战：把 TypeScript 函数编译成 WASM — leventov · 2026-10-27