kalomaze 提出迁移学习新概念模型：跨域技能组合是泛化关键
kalomaze · x · 2026-09-07
kalomaze 提出一个关于深层迁移学习（跨领域「流动泛化」）的概念模型：真正的跨域泛化能力，主要取决于模型能否把不同领域的独立技能组合进一个端到端的组合式过程。他认为当前的单一特定环境训练往往无法锻炼到这种组合能力。
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