Viggle-Animate 开源：一帧重绘即可替换视频角色，无需姿态估计
cocktailpeanut · x · 2026-09-07
Viggle 团队在 Hugging Face 发布 Viggle-Animate，基于 MiniMax-H3 的 33.1B ref2va transformer 全量微调，并用 DMD 蒸馏至三次前向传播。
- 用法极简：只需在视频某一帧上重绘目标角色，模型即可把替换传播到整段视频，保持动作、镜头与节奏不变
- 全程无需姿态估计、分割掩码、人脸追踪或文本编码器：仅两路输入、三次前向，单 GPU 约 26 秒完成一条镜头
- 参考帧来自原视频自身，姿态、构图、光照天然对齐，省去下游对齐环节；模型也不需要被告知新角色是什么
- 擅长难场景：甩头、全踢腿、跳跃等快速动作可逐帧跟随而非糊掉
- cocktailpeanut 实测称质量超出预期，三步即可在本地 PC 完成角色替换
采用 minimax-h3-community-license 开源。
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