72 张实拍图训练 MOSS 锐度滑块 LoRA,权重 1 到 -1 调焦
aoleg77 · reddit · 2026-10-27
Reddit 用户发布了一个为 MOSS 模型训练的「锐度概念滑块」LoRA(与另一网友的 Anti-Blur LoRA 思路撞车但方法独立),已开源在 Hugging Face(MOSS-Sharpness-Slider)。要点:
- 数据集:精选 72 张高质量真实照片,兼顾特写、人像、自然与工业景观、黑白大画幅扫描等多样性,并有意包含带 bokeh 的图片,让模型学会「该清晰的是主体而非背景」;用同一批图加不同半径高斯模糊构造对比集。
- 训练:factor 8 概念滑块,训练 500 步取第 400 步(首个收敛且未过拟合的检查点)。
- 用法:权重 +1 为清晰对焦,-1 为模糊失焦;偶有人像轻微失焦属正常,更多步数更锐但会损失景深控制,作者刻意保持温和强度。
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