三次错误皆非代码 Bug：LLM 数据管线踩坑复盘
Bright_Mix_773 · reddit · 2026-09-06
团队用 LLM 全程辅助重建美股财报公告时间数据集，发布后三个已公开的数字先后被站外读者发现出错，没有一个是代码 Bug。
三次失败模式一致：模型对计算精确，但对「算的对象对不对」很弱。所有算术步骤都正确，出错的是算术底下的对象：
- 数字没带时间窗：幸存者偏差拖累按年公布，却没说明统计区间（2005-2015 和 2003-2026 是不同数字），管线无法自动发现这种「句子欠定」问题。
- 机制归因错误：EDGAR 时间戳时区不一致，团队根据聚合统计归因为「申报惯例随年代变化」，实际是 SEC JSON API 引入的转换错误，原始 SGML 头里始终是东部时间。有人对比六个原始文件一步证伪——假设必须用假设来源之外的数据检验。
- 常数取自错误文档：系统受理时间窗错误，修正为 06:00-22:00 ET 后，58,597 行结果大幅变动。
事后改进：数字必须附带时间窗、范围和单位；机制主张用异源数据检验；来自文本描述的常数一律查证原始文档。最意外的结论是，三次错误全部由陌生读者审阅公开文件发现——不是测试，也不是模型的第二次检查；把已知缺陷直接写进 README 比脚注更有效。
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