SkillGLoW：存方法不存任务，agent 记忆库缩小 3.6 倍还涨 17.2 分
rohanpaul_ai · x · 2026-09-06
SkillGLoW 提出，自我改进的 agent 应该记住可复用的解题方法，而不是存储每一项历史任务。核心做法：
- 只存共享的程序性知识，任务特定细节在遇到新任务时重新构建，而非永久保存
- 结果：性能提升 17.2 分，同时记忆库更紧凑（3.6 倍压缩）
- 在真实执行环境中测试记忆更新，拒绝会让 agent 表现变差的改动
结论：agent 记得更少反而表现更好，关键是存储共享的解题程序。
所属事件:SkillGLoW：Agent 只记解法家族，记忆库缩小 3.6 倍还涨分(2 条相关)→
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