SkillGLoW：Agent 只记解法家族，记忆库缩小 3.6 倍还涨分

arXiv 新论文 SkillGLoW 针对自改进 LLM agent 的技能记忆问题提出新方案：不存储每一项历史任务，而是只保留可跨任务复用的程序性知识（解法家族），任务特定细节在遇到新任务时重新构建。实验显示该方法在长程异构任务上取得 17.2 分提升，同时技能记忆库压缩了 3.6 倍，兼顾性能与存储效率。

2026-09-06 ~ 2026-09-06 · 2 条相关

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