GPT6-Astra 省 Token 四招:开上下文管理实测性价比 2-5 倍
alexcovo_eth · x · 2026-09-06
作者实测 GPT6-Astra 智能体 Token 消耗过快,给出四条优化建议:
- 开启实验性上下文管理:在 /.codex/config.toml 的 [features.contextmanagement] 下设置 experimentalmode = true,让同一任务可跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果;
- 精简 AGENTS.md 与 SKILL.md:合并重复规则、精简触发描述、收窄误触发,把长示例和模板移到参考文件;
- 按任务复杂度选智能程度:常规任务用"中/高",复杂任务用"极高/最高","Ultra"档几乎没有应用场景;
- 速度用正常速即可:实测 Astra 正常速的任务性价比是 GPT5.6sol /fast 的 2-5 倍,因为 Astra 完成任务效率更高,不像 GPT5.6sol 输出冗余内容。
作者还附上了可直接发给 Codex 执行的两段提示词:一段用于自动备份并幂等修改配置文件(含 TOML 校验与回读确认),一段用于只读盘点并优化全局/项目级 AGENTS.md 与已启用的 Skills。
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