Flow Reasoning Models 反复重写全解,计算量降 44 倍解数独近满分
eyishazyer · x · 2026-09-05
markk 介绍了 Flow Reasoning Models(FRM)这一新推理思路:不同于按顺序生成解法、早期决策无法回头的做法,FRM 反复对整个解进行迭代精炼,让模型不断重新审视并修正自己的决定直至收敛。成绩亮眼:Sudoku-Extreme 达 99.5%,Zebra 100%,Maze-Unique 99.9%。eyishazyer 特别强调其计算量比基线低约 44 倍,认为迭代式推理可能是效率上的重大突破。
所属事件:流式推理模型整体重写解法，数独近满分省44倍算力(2 条相关)→
「模型」频道最新
- 传 OpenAI 工程师称 GPT-6 Astra 让内部项目提前半年 — Polymarket · 2026-09-05
- 实测称开源模型已逼近前沿模型，实验室涨价疑为上市铺垫 — Fluffy-Ad-889 · 2026-09-05
- Sam Altman 感叹 Astra 几分钟就能做出他随手想象的小游戏 — sama · 2026-09-05
- 用户吐槽 GPT-6 各端可用性混乱:Chat 有 Pro 版,Codex 却没有 — justalexoki · 2026-09-05
- 网友让 Astra 生成同时满足时空对称性的动画 — yaroslavvb · 2026-09-05
- 3D 艺术家实测 GPT-6：一个 prompt 组装整车并做动画 — petewoodbridge · 2026-09-05