一条 31 条规则的 prompt，把编码 Agent 当工程负责人来管理
boringmarketer · x · 2026-09-05
作者分享了他认为最好用的 GPT-6 Astra 编码指令：一条把 AI 当作「负全责的工程 owner」的长 prompt，共 31 条规则。
核心思路：
- 先摸底再动手：先考察产品、架构、agent 指令、skills、测试与 CI，找出造成未完成工作、重复混乱的具体原因，再做小步、可评审的高价值改进。
- 整合优先于新增：优先合并和澄清既有机制，只有能证明解决问题时才引入新流程；避免多处维护重复的事实来源。
- 让 agent 指令短而准：写清产品做什么、关键代码在哪、核心边界、如何验证；更深的指导用链接挂出，skills 按需加载。
- 完成以用户可观察结果定义：改动要贯穿接口、后端、持久化、worker 与外部服务的完整链路，并明确说明哪些验证过、哪些没有。
- 委派要有界：只在能减少总工作量时委派独立任务，避免递归委派和循环评审。
- 验证与风险匹配：按改动风险决定规划/测试/评审强度，区分阻断性缺陷与可选改进；保留回归测试，无证据不删检查，未经授权不合并不部署。
最后建议从一个真实 feature 入手，观察还需要多少人工干预，据此决定下一步优化什么。
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