Codex 团队被指「废除一切压缩」,新机制对未训练模型或不适配
banteg · x · 2026-09-05
游戏开发者 badlogicgames(libGDX 作者 Mario Zechner)发帖称,OpenAI Codex 团队似乎采纳了「abolish all compaction(废除一切上下文压缩)」的思路,其新机制非常有趣。但他提醒:这种做法很可能只对专门按该机制训练过的模型效果良好,对未在此机制上训练的模型未必奏效。Yield Guil 创始人 banteg 转发了这一观察。上下文压缩(compaction)是当前编码 agent 管理长会话记忆的主流手段,Codex 的方向转变值得关注。
「编程与Agent」频道最新
- Hugging Face 自曝内部 Moon Bot:Slack 原生编码 Agent 全解析 — victormustar · 2026-09-05
- 开发者把澳洲工作日 MCP 扩成 4 工具日期引擎并上架官方 Registry — Impossible_Bit_2676 · 2026-09-05
- 知名开源作者判断:computer use 正处在 2025 年 11 月编码 Agent 的时刻 — austinvhuang · 2026-09-05
- 开发者优化 GLM 5.2 在 B300 上的推理速度,并替换 Claude Code 中的 Anthropic 模型 — abhijithneil · 2026-09-05
- LLM 推理从 MVP 到生产:什么逼你换掉整套技术栈 — Ok_Philosophy_4031 · 2026-09-05
- Astra 新思路:不逐步点击,而是程序化工具调用直接驱动 GUI — anpaure · 2026-09-05