开发者优化 GLM 5.2 在 B300 上的推理速度，并替换 Claude Code 中的 Anthropic 模型
abhijithneil · x · 2026-09-05
开发者 abhijithneil 分享自己从事 LLM 推理优化的成果示例：他在 NVIDIA B300 GPU 上提升了 GLM 5.2 的输出吞吐（TPS），并把优化后的推理端点接入 Claude Code，替换掉原本的 Anthropic 模型，展示输出速度明显加快。他的观点是：只需租用 GPU 做推理优化，就能让前沿模型智能跑得更快、成本更低。
「编程与Agent」频道最新
- Agent 客户工作瓶颈在异常队列:自动化 80% 易建,20% 例外难守 — lilythemoon54 · 2026-09-05
- 安全专家实测开源工具 Numbat，检测高风险 AI Agent 行为 — inductionheads · 2026-09-05
- 吐槽智能体太守规矩：天天等批准，从不真去黑 — paulnovosad · 2026-09-05
- Squad 当天接入 GPT-6 Astra,聚合 11 家模型订阅做 AI 队友 — tibo_maker · 2026-09-05
- GPT-6 Astra 实测：速度翻倍、前端惊艳，代码能力追平 Claude — 数字生命卡兹克 · 2026-09-05
- 数据科学家自述:90%同行不敢碰时间序列预测,3分钟讲清5个核心概念 — mdancho84 · 2026-09-05