Lucas Beyer 吐槽 Astra High 两轮对话就撞上下文额度墙
giffmana · x · 2026-09-05
前 DeepMind 研究员、知名 AI 人物 giffmana(Lucas Beyer)发推吐槽:所谓 token 效率宣传再多,他只用 Astra High 聊了两轮「帮我整理收件箱」,配图就显示上下文/额度用量暴涨。他称这种感受很像当初用 Fable 时的体验,并指出这与各处泛滥的低价订阅(Chat Plus 和 Claude Pro)形成反差。
推文实质是质疑模型厂商标榜的 token 效率与真实高负载使用下的用量消耗之间的落差。
所属事件:GPT-6 Astra 额度消耗过快遭多档付费用户吐槽(26 条相关)→
「模型」频道最新
- 本地模型跑分乱象引吐槽：数字飙高却无配置可复现 — TheZachMueller · 2026-10-23
- 用 abliterated 本地模型给智能电视去除“广告与追踪” — TheZachMueller · 2026-10-23
- 实测称 Claude $200 档订阅价值达 API 价格 45.3 倍 — RexDouglass · 2026-10-23
- 用户实测：GPT-6.1 Sol 不适合长任务策略研究 — RexDouglass · 2026-10-23
- Dexmal 开源 VLA 模型 DM0.5 登陆 LeRobot，登顶 RoboColiseum — AdinaYakup · 2026-10-23
- Gemini 隐藏开关:开启 agentic 视频理解,token 消耗降约 90% — patloeber · 2026-10-23