AWS 官方教程:用 Bedrock AgentCore 搭多模态 WhatsApp 点餐助手
AWS ML Blog · rss · 2026-09-05
AWS ML Blog 发布完整架构教程,展示如何用 Amazon Bedrock AgentCore 与 Amazon Nova 2 构建覆盖文本、语音留言、语音通话三种渠道的 WhatsApp 点餐 AI 助手。
架构要点:
- 单一 WhatsApp Business 号码承载全部渠道,共享一份跨渠道记忆(按哈希 customerid 存于 AgentCore memory),老顾客换渠道仍被识别。
- Amazon Nova 2 Lite 处理文本,Nova 2 Sonic 处理实时语音;AgentCore Gateway 作为托管 MCP 服务器,把后端 REST API 暴露为 GetMenu、AddToCart、PlaceOrder 等 MCP 工具。
- 每个会话运行在独立 microVM 中隔离;仅语音通话 runtime 需 VPC。
- Meta webhook 经 API Gateway+Lambda+SQS 异步处理并即时返回 200,业务逻辑与渠道层解耦,增删渠道不动后端。
- 全套用 AWS CDK 部署,配套 DynamoDB、Location Service、KVS TURN 中继、Secrets Manager 等组件。
适合想学习生产级 agent 架构(MCP、跨渠道记忆、多模态语音)的开发者参考。
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