开源仓库:用 Notebook 从零实现 Q-learning 到 PPO 等强化学习算法
ZabihullahAtal · x · 2026-09-05
ChristianOrr 的 GitHub 仓库 reinforcement-learning-algorithms 提供了一套从零手写的强化学习算法实现，覆盖从表格型方法到深度强化学习，刻意只保留核心要素便于理解。
包含的 Notebook 有：Q-learning、Double Q-learning、SARSA（含函数近似与 Acme 版本）、REINFORCE（含 baseline）、Actor-Critic、A2C（离散动作）、GAE/Monte-Carlo 变体等，并附运行视频与环境工具。
所属事件:强化学习开源资源两则：从零实现算法与经典清单(2 条相关)→
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