Altman 称 3.8 万次 ChatGPT 查询用水量才抵一颗加州杏仁
ControlCAD · reddit · 2026-09-05
Sam Altman 在回应数据中心用水担忧时称,每 38,000 次 ChatGPT 查询的耗水量仅相当于在加州生产一颗杏仁,并称数据中心的用水量不比一栋办公楼更多。此番言论出自 Tom's Hardware 报道,试图淡化 AI 数据中心的环境影响,但外界对其测算口径存在质疑空间。
所属事件:Altman:3.8 万次 ChatGPT 查询耗水仅抵一颗加州杏仁(11 条相关)→
「Infra」频道最新
- SGLang 合并 Megakernel 低延迟模式,GB300 单用户近 1000 tok/s — ying11231 · 2026-10-21
- 拆解 Agent 拓扑:模型、循环与工具各跑在哪,决定成本与安全 — davidcrawshaw · 2026-10-21
- Chris Lattner 登台 PyTorchCon:用 MAX 和 Mojo 跨厂商扩展 PyTorch — PyTorch · 2026-10-21
- General Compute 宣布与 Positron AI 集群级合作,2027Q1 上线 — eptwts · 2026-10-21
- MemTensor 推出记忆原生架构 MemT-1.0:推理提速 1.86 倍,128K 存储省 66 倍 — _akhaliq · 2026-10-21
- LithosAI 承包 Artificial Analysis 12 项第一:GLM 5.3 Flash 跑出 1543 tok/s — JiaZhihao · 2026-10-21