Altman：3.8 万次 ChatGPT 查询耗水仅抵一颗加州杏仁

9 月 3 日，Sam Altman 在 Sources Podcast（Alex Heath 主持）节目中回应外界对 AI 数据中心耗水耗能的质疑，给出一个直观对比：每 38,000 次 ChatGPT 问答的耗水量，约等于加州生产一颗杏仁所需的用水，借此说明单次 AI 查询的用水成本被舆论夸大。他还称数据中心的用水量不比一栋办公楼更多。这一说法经 Tom's Hardware 报道后迅速在社交媒体广泛转引并引发玩梗，为「AI 数据中心耗水」的公众讨论提供了一个反向参照。

已确认

• Altman 在采访中明确给出「38,000 次查询 ≈ 一颗加州杏仁」的换算口径，目的是回应 AI 用水争议，据 Tom's Hardware 报道转述。
• 他承认数据中心过去曾采用蒸发冷却技术，但称「很久以前就不用了」，表示现代超大型数据中心已改变冷却方式。
• Polymarket 引用进一步换算：生产一袋 16 盎司（约 454 克）杏仁所用的「废水」量，足以支撑一个人每天发起 100 次 ChatGPT 查询、连续使用超过 385 年。
• 该说法在社交媒体被广泛转引：转发者 @iamrobotbear 据此认为把「水浪费」当作反 AI 理由的人是被洗脑了；加密圈知名账号 @beffjezos 转引并嘲讽喝杏仁奶的人与反 AI 立场之间的矛盾；也有网友玩梗称「每做完 38,000 次查询就吃一颗杏仁庆祝」，还有网友换算称「每颗杏仁需要约 38,000 条 prompt」。

尚未确认

• 该换算数据的准确性与统计基础（如查询类型、数据中心差异、杏仁生产的用水口径）在帖内均未见更详细说明，且延续了 Altman 此前披露的单次查询耗水口径，未经独立核实。

为什么重要

• 数据中心用水问题随 AI 规模扩张日益受到关注，Altman 的说法相当于 OpenAI 最高层对这一争议的正面回应，可能影响后续公众与监管讨论的框架。
• 该对比把抽象的资源消耗换算成日常农业参照物，暗示常规农业用水体量远超普通人想象；但迅速成为网络玩梗素材，说明这一口径的说服力存在争议。

2026-09-03 ~ 2026-09-05 · 11 条相关

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另有 7 条近重复转述:iamrobotbear · gaganghotra_ · danshipper · beffjezos · tanduyha · abhishekcode42 · rohanpaul_ai