巴黎 UniReps 研讨会开放征稿,聚焦跨模型表示统一,截稿 10 月 4 日
ClementineDomi6 · x · 2026-09-04
UniReps Workshop(巴黎)征稿开启，研究为何不同的学习过程会产生相似表示，横跨 AI、神经科学与认知科学，截止 10 月 4 日（AoE）。
- When：表示相似性如何在生物/人工神经模型中涌现及测量方法
- Why：相似表示的成因机制
- What for：模块化深度学习应用，包括模型合并、拼接(stitching)、复用、高效微调与跨模态知识迁移
偏好主题涵盖 model merging、表示对齐、神经模型可辨识性、对称性与等变性、学习动力学、多模态学习等。
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