被烂 ML 论文逼到读科学哲学：研究者推荐三篇必读
_lewtun · x · 2026-09-04
研究者 wfithian 表示读多了糟糕的 ML 论文后被科学哲学「一发入魂」，并推荐三篇给自己冲击最大的作品；Hugging Face 研究员 Lewis Tunstall 回复推荐 Chalmers 的教科书《What Is This Thing Called Science?》。
被推荐的三篇：
- Strong Inference（Platt）：解释为什么某些学科进步远快于其他学科——强推断、多竞争假说的方法论。
- Could a Neuroscientist Understand a Microprocessor?（Jonas & Kording）：用神经科学方法分析微处理器，揭示方法论可能徒劳无功。
- Popper, Bayes and the Inverse Problem（Tarantola）：波普尔证伪与贝叶斯推断在反问题中的关联。
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