Liquid 发布 Nanos 系列：350M-2.6B 专用小模型主打端侧 Agent
JosephJacks_ · x · 2026-09-04
Liquid AI 发布 Liquid Nanos，一组 350M-2.6B 参数的任务专用基础模型（LFM2 家族），宣称在专用任务上媲美大数百倍的通用模型，可直接在手机、笔记本和嵌入式设备上运行，内存占用仅 100MB-2GB。
首批发布的任务专用模型包括：
- LFM2-Extract（350M/1.2B）：多语言非结构化文本抽取，如把发票邮件转成 JSON
- LFM2-350M-ENJP-MT：英日双向翻译
- LFM2-1.2B-RAG：长上下文 RAG 问答
- LFM2-1.2B-Tool：Agent 工作流的工具/函数调用
核心卖点是翻转部署模式：不把数据送上云，而是把小而强的模型装进设备，换取速度、隐私和成本优势。社区观点认为，针对单一任务训练的 0.5B-1.2B 小模型因运行成本极低且在专精任务上不输前沿模型而正在起飞，且用 1000-5000 条高质量样本即可训练出高度专业化的 1B 模型，本地用户在家就能跑也能训。
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