GPT-6 编码大涨但深度推理仍落后，网友押注 Google 率先 AGI
aditipawarr · reddit · 2026-09-04
针对「GPT-6 Astra 在 Artificial Analysis 榜单登顶」的争论，作者认为这恰恰暴露了短板：Astra 在长时程稳定性上接近完美（长上下文不幻觉、不退化），但在 Humanity's Last Exam 上明显低于 Fable，仅接近 8 个月前的 Gemini 3.1 Pro（带工具）。
作者观点：
- HLE 代表极深学术推理，与 DeepSWE、Arc-AGI 一起才决定模型能否在 AA 上跳档
- GPT-6 Astra 只补齐了编码与长时程短板，是「助手型」进步而非科学原创突破；OpenAI 员工暗示今年还有更强的模型
- Google 数据栈最强，若解决幻觉、长时程（3.8 Flash 似已半解决）与学术推理，加上独有世界模型栈，最可能率先 AGI
- Anthropic 预计会聚焦少数窄域以守住优势
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