AI 是理性选择理论最锋利对象:自改系统的反思失稳难题
jessi_cata · x · 2026-09-04
作者从人类决策理论出发讨论理性选择理论:对人类而言,理性决策是启发式束与理性选择理论的混合——分布内靠启发式束,分布外更依赖理性选择理论,且人类的理性研究必须引入实证心理学,证明「值得选择」本身极难。
作者进而支持 Eliezer Yudkowsky 的观点:会自我改造的 AI 系统是理性选择理论最重要的模型,反思性不稳定(reflective instability)是一个严重问题。数学上最精确的理性选择理论属于 AI 而非动物——这使 AI 成为研究该理论最清晰的实验场,也让自我改造 AI 的稳定性问题显得格外尖锐。
所属事件:观点:理性选择理论或需超级智能才真正成立(3 条相关)→
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