Gary Marcus:纯 Scaling 难达 AGI,但符号方法加持是必经之路
GaryMarcus · x · 2026-09-04
面对「近期进展是否改变你对 LLM scaling 通向 AGI 的看法」的提问,Gary Marcus 重申立场:他仍认为纯 scaling LLM 无法达到 AGI。但他指出关键转折——最近的大多数进展其实并非来自扩大 LLM 规模,而是往 LLM 之上添加确定性的、符号化的组件。即便如此,他认为这仍不足以实现 AGI,却是必要的路径,并引用其文章《Next Decade in AI》。
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