Apodex 1.1 发布：以「可验证的完整工作」为能力单位训练 agent
rohanpaul_ai · x · 2026-09-04
Apodex 1.1 模型家族上线，主打让 agent 接管整段专业工作：在数百步的长任务中维持真实工作区状态、从局部失败中恢复、并交付可验证的产出，而非只看单次回答质量。
核心要点：
- 成绩：配合 Agent Team 在 FrontierFinance、FrontierScience-Research 上处于领先梯队，在专业工作、生物科研与通用推理上与前沿模型保持竞争力。
- Environment Scaling：训练不止靠加工具，而是在带真实状态变化、失败、重放和任务专属验证器的可执行世界中进行。
- Agent Team：负责任务分解，Task Board 追踪依赖与返回结果，多个子 agent 并行并把结果写回共享状态。
- 可中途改任务：用户可修改运行中的任务而不必整体重启，有效的中间成果保留，仅修正受影响的分支。
- 验证窄于生成：检查器每次只拿到一个断言、其证据和交付约束，尝试证伪或纠正后才交付结果。
开源与可用性：开源了可本地部署的研究工作台 FrontierAgent，并提供开放权重的 Apodex 1.1 mini；旗舰版经在线工作台与 API 提供。
所属事件:Apodex 1.1 发布：以可验证完整工作训练 agent(2 条相关)→
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