Task-Circuit Quantization:用可解释性定位知识实现模型压缩
EliasEskin · x · 2026-09-03
Fbk MT 评选的本周论文《Task-Circuit Quantization: Leveraging Knowledge Localization and Interpretability for Compression》,作者包括 Hanqi Xiao、Yilin Sung、Elias Eskin、Mohit Bansal 等人。核心思路是利用可解释性研究中的知识定位技术来指导量化压缩,即先定位任务相关的电路/知识,再据此做更精准的压缩,把 interpretability 与 model compression 两个方向结合起来。
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